Statistiques de langage d'analyse prédictive R


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Maintenance prédictive en utilisant le langage statistique R pour. R est un langage puissant largement utilisé pour l'analyse des données et l'informatique statistique. Il a été développé au début des années 90. Depuis lors, des efforts sans fin ont été déployés pour améliorer l'interface utilisateur de Rs. Le langage de programmation R est un langage de script open source pour l'analyse prédictive et la visualisation de données. La version initiale de R a été publiée en 1995 pour permettre aux statisticiens universitaires et à d’autres personnes possédant des compétences avancées en programmation d’effectuer des analyses statistiques de données complexes et d’afficher les résultats dans n’importe quelle multitude de graphiques. https://wasenbiki.themedia.jp/posts/7007789

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Python vs R pour le développement d'applications d'analyse prédictive. Système de statistiques en langage d'analyse prédictive. R reste populaire auprès des docteurs en informatique, mais à mesure que les données se généralisent, Python prend le relais. Alors que R était traditionnellement le langage de programmation de choix pour les scientifiques de données, il cède rapidement le pas à Python. ameblo.jp L'utilisation de R pour l'analyse prédictive est une solution peu coûteuse et flexible, mais nécessite des connaissances de base en statistiques et en mathématiques. R est un langage très puissant pour un certain nombre de raisons. Cependant, la principale caractéristique est le traitement vectoriel - la possibilité d'exécuter des opérations sur des tableaux de nombres entiers sans écrire explicitement des boucles d'itération.

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